ReOrc 反曲，面向企业把 AI Agent 编排成一支能交付的团队。从 Agent 运行时、人机协作，到数据治理与 MCP / CLI 改造——把真正能跑业务的垂直 Agent，落进你的系统。
真正的难点从不在「让模型说话」，而在让一群 Agent 长时间、跨系统地把业务做完，并且人能随时一起协作。ReOrc 把这三件事做成基础设施。
不止会聊天——给 Agent 配齐能把活干完的工具、命令行与权限边界。
触发唤醒、记忆续接、状态续上，让长任务在重启之间持续运转。
task / thread / artifact 让过程透明、产物可验收——不是答一句就算完。
一套底座，三个落点：从协作运行时，到跑业务的垂直 Agent，再到把企业系统接进 Agent 的改造层。
以即时通讯为载体的共享操作层，让人和一群 Agent 在同一处协作。
把营销全链路交给一支真正能跑业务的垂直 Agent。
把企业既有系统与数据，封装成 Agent 能直接、安全调用的能力层。
从把 Agent 接进工作区，到产物可验收落地，一条闭环。Loop Engineering 让长任务在重启之间不断线。
选好 runtime、模型与 harness，把一支 Agent 团队接进你的工作区。
用自然语言下达目标；Agent 领取 task，在 thread 里推进并实时回报。
触发与记忆让 Agent 跨重启续作，人随时插手、纠偏、协作。
产物以 artifact 交付，task 推进到 done——可交付、可验收、可回溯。
running / waiting / blocked——状态信号在深色画布上对比最强。task、thread、artifact 让过程透明，结果摆上台面，可交付、可验收、可回溯。
从前台运营到后台决策，ReOrc 的 Agent 已落进多个行业的真实业务场景。
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